Schiarire le nuvole con l'ingegneria climatica per contrastare il riscaldamento climatico: non tutti sono d'accordo

Lo schiarimento delle nuvole marine (MCB) è un metodo proposto per combattere i cambiamenti climatici attraverso l’ ingegneria climatica . Questa tecnica consiste nel disperdere aerosol di sale marino o altre particelle fini nelle nuvole per aumentarne la luminosità e la capacità di riflettere la radiazione solare. L’obiettivo è quello di raffreddare la Terra riflettendo più raggi solari nello spazio.

Nonostante le potenzialità, l’ MCB è un argomento di grande controversia . Gli esperti sottolineano la necessità di una governance sia a livello nazionale che internazionale per regolamentare gli esperimenti e l’uso di questa tecnologia. Attualmente, si sta cercando di includere l’MCB sotto il Protocollo di Londra , un trattato internazionale contro l’inquinamento marino, per stabilire standard per la ricerca e gli esperimenti sul campo.

Un recente studio pubblicato nel giugno 2024 ha esaminato le implicazioni di un intervento regionale di MCB lungo la costa occidentale degli Stati Uniti, previsto per il 2050. I risultati suggeriscono che, in un mondo più caldo, questa tecnica potrebbe essere meno efficace e potrebbe persino causare un aumento delle temperature in Europa e in altre regioni . Questo studio evidenzia come un intervento regionale possa avere ripercussioni globali , dimostrando la complessità e l’interconnessione del sistema climatico globale.

L’MCB è considerato una tecnologia che potrebbe “comprare tempo” mentre il mondo riduce drasticamente le sue emissioni di carbonio. Tuttavia, la sua sperimentazione e implementazione sollevano preoccupazioni significative. Alcuni critici chiedono un divieto totale delle tecnologie di geoingegneria marina , descrivendole come una “distrazione pericolosa” che potrebbe deviare l’attenzione dalla riduzione delle emissioni di gas serra.

Inoltre, la ricerca continua a evidenziare le vaste incertezze su come l’MCB dovrebbe e potrebbe essere dispiegato. Gli studi finora si sono concentrati principalmente sulla modellazione, e ci sono ancora molte lacune nella conoscenza su come questa tecnologia influenzerà il clima globale sotto diverse condizioni climatiche.