Studio della Johns Hopkins University: l’intuizione umana può influenzare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale
Studio della Johns Hopkins University: l’intuizione umana può influenzare lo sviluppo dell’intelligenza artificialeUno studio condotto dalla Johns Hopkins University ha dimostrato che le persone sono in grado di intuire le intenzioni altrui attraverso l’osservazione, in particolare nel comprendere le “azioni epistemiche” come scuotere una scatola per scoprire cosa contiene. Questa scoperta sulla cognizione umana potrebbe influenzare notevolmente lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, permettendo all’IA di interpretare meglio le esigenze informative umane.
Comprendere le azioni altrui
Quando i ricercatori hanno chiesto a centinaia di persone di osservare altre persone che scuotevano delle scatole, è bastato pochissimo tempo per quasi tutti loro per capire a cosa servisse quel gesto.
Il lavoro apparentemente semplice dei ricercatori della Johns Hopkins University sulla percezione è il primo a dimostrare che le persone possono capire cosa stanno cercando di apprendere gli altri semplicemente osservando le loro azioni. Recentemente pubblicato sulla rivista Proceedings of the National Academy of Sciences, lo studio svela un aspetto chiave ma trascurato della cognizione umana, con implicazioni per l’intelligenza artificiale.
“Guardando semplicemente come si muove il corpo di una persona, si può capire cosa stanno cercando di apprendere sul loro ambiente”, ha detto l’autore Chaz Firestone, professore assistente di scienze psicologiche e cerebrali che studia come interagiscono visione e pensiero. “Lo facciamo continuamente, ma ci sono stati pochissimi studi su questo”.
Azioni epistemiche e pragmatiche
Riconoscere le azioni di un’altra persona è qualcosa che facciamo ogni giorno, che si tratti di indovinare in quale direzione si sta dirigendo qualcuno o di capire quale oggetto stia cercando di raggiungere. Queste sono conosciute come “azioni pragmatiche”. Numerosi studi hanno dimostrato che le persone possono identificare rapidamente e con precisione queste azioni semplicemente osservandole. Il nuovo lavoro della Johns Hopkins indaga un tipo di comportamento diverso: le “azioni epistemiche”, che vengono eseguite quando qualcuno sta cercando di apprendere qualcosa.
Ad esempio, una persona potrebbe mettere il piede in una piscina perché sta per fare un tuffo o potrebbe mettere il piede in una piscina per testare la temperatura dell’acqua. Sebbene le azioni siano simili, ci sono differenze e il team della Johns Hopkins ha ipotizzato che gli osservatori sarebbero stati in grado di rilevare gli “obiettivi epistemici” di un’altra persona semplicemente osservandoli.
Implicazioni e ricerche future
“Quello che mi sorprende è quanto sia intuitivo”, ha detto l’autore principale Sholei Croom, studente di dottorato alla Johns Hopkins. “Le persone riescono davvero a capire cosa stanno cercando di scoprire gli altri, il che dimostra come possiamo fare questi giudizi nonostante quello che stiamo guardando sia molto rumoroso e cambi da persona a persona”.
Firestone ha aggiunto: “Quando pensi a tutti i calcoli mentali che qualcuno deve fare per capire cosa sta cercando di apprendere un’altra persona, è un processo notevolmente complicato. Ma i nostri risultati mostrano che è qualcosa che le persone fanno facilmente”.
Queste scoperte potrebbero anche informare lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale progettati per interagire con gli esseri umani. Un assistente robot commerciale, ad esempio, che può guardare un cliente e indovinare cosa stia cercando.
“È una cosa sapere dove si dirige qualcuno o quale prodotto sta cercando”, ha detto Firestone. “Ma è un’altra cosa inferire se qualcuno è perso o quale tipo di informazione sta cercando”.
In futuro, il team vorrebbe indagare se le persone possono osservare l’intento epistemico di qualcuno rispetto al loro intento pragmatico: cosa stanno cercando di fare quando mettono il piede in piscina. Sono inoltre interessati a quando queste capacità di osservazione emergono nello sviluppo umano e se è possibile costruire modelli computazionali per dettagliare esattamente come le azioni fisiche osservate rivelano l’intento epistemico.
Il team della Johns Hopkins includeva anche Hanbei Zhou, uno studente al secondo anno di neuroscienze.