Un nuovo modello di intelligenza artificiale
La scoperta degli scienziati dell’Università Metropolitana di Osaka
Gli scienziati dell’Università Metropolitana di Osaka hanno sviluppato un’intelligenza artificiale (AI) che utilizza le radiografie del torace per stimare l’età cronologica di un individuo. Questo metodo innovativo offre una nuova prospettiva per la rilevazione precoce e l’intervento sulle malattie croniche. Il modello di AI utilizza le radiografie del torace per sviluppare biomarcatori per l’invecchiamento.
Un nuovo approccio per determinare l’età
Immagina se la tua età fosse determinata dal tuo torace piuttosto che dal tuo viso. Questo è esattamente ciò che il modello di AI sviluppato dagli scienziati dell’Università Metropolitana di Osaka fa. Utilizza le radiografie del torace per calcolare con precisione l’età effettiva di un paziente. Quando c’è una discrepanza tra l’età stimata e quella effettiva, può indicare una correlazione con una malattia cronica.
Un passo avanti nella diagnostica medica
La ricerca e i risultati
Questa scoperta rappresenta un passo avanti significativo nell’ambito dell’imaging medico, aprendo la strada a una migliore identificazione e trattamento precoce delle malattie. La ricerca è stata recentemente pubblicata sulla rivista The Lancet Healthy Longevity. Il team di ricerca, guidato dal dottorando Yasuhito Mitsuyama e dal Dr. Daiju Ueda del Dipartimento di Radiologia Diagnostica e Interventistica della Scuola di Medicina dell’Università Metropolitana di Osaka, ha inizialmente costruito un modello di AI basato sull’apprendimento profondo per stimare l’età dalle radiografie del torace di individui sani.
Il modello di AI e i dati utilizzati
Il modello è stato poi applicato alle radiografie di pazienti con malattie note per analizzare la relazione tra l’età stimata dall’AI e ogni malattia. Per lo sviluppo, l’addestramento, i test interni ed esterni del modello di AI per la stima dell’età, sono state ottenute un totale di 67.099 radiografie del torace tra il 2008 e il 2021 da 36.051 individui sani che hanno effettuato controlli di salute presso tre strutture. Il modello sviluppato ha mostrato un coefficiente di correlazione di 0,95 tra l’età stimata dall’AI e l’età cronologica.
Validazione e applicazioni future
Validazione del modello di AI
Per validare l’utilità dell’età stimata dall’AI utilizzando le radiografie del torace come biomarcatore, sono state raccolte ulteriori 34.197 radiografie del torace da 34.197 pazienti con malattie note presso altre due istituzioni. I risultati hanno rivelato che la differenza tra l’età stimata dall’AI e l’età cronologica del paziente era positivamente correlata con una varietà di malattie croniche, come l’ipertensione, l’iperuricemia e la malattia polmonare ostruttiva cronica.
Le potenziali applicazioni future
“L’età cronologica è uno dei fattori più critici in medicina”, ha affermato il signor Mitsuyama. “I nostri risultati suggeriscono che l’età apparente basata sulla radiografia del torace può riflettere accuratamente le condizioni di salute oltre l’età cronologica. Miriamo a sviluppare ulteriormente questa ricerca e applicarla per stimare la gravità delle malattie croniche, prevedere l’aspettativa di vita e prevedere possibili complicazioni chirurgiche.”