Seguici su Google

La resilienza climatica e ⁢le mappe ad alta risoluzione

Negli ultimi tempi, gli eventi ‌meteorologici ⁢estremi come uragani, inondazioni e⁢ siccità sono diventati⁤ sempre più frequenti. ‍Questi fenomeni, aggravati ad esempio dalla siccità, hanno portato ad ⁣un aumento degli incendi ⁣boschivi, che hanno bruciato milioni di ettari di terreno, dalla California all’Australia.

La resilienza climatica è un modo per⁢ proteggerci dagli ‍effetti di questi eventi climatici ⁢estremi, come l’innalzamento del livello del mare, gli incendi boschivi, l’erosione, gli uragani e il ⁤caldo estremo, ‌che possono danneggiare⁢ i sistemi su cui si basa l’economia. Per farlo, gli⁤ scienziati ⁢iniziano con la creazione di mappe⁢ intelligenti per proiettare i modelli climatici nei decenni futuri. Mentre il tempo atmosferico descrive ciò che ⁢accade all’esterno nel corso di ore o ⁢giorni, il clima spiega⁤ questo‌ comportamento in una ⁤determinata area su periodi di tempo più lunghi.

 

La ⁣resilienza climatica è un modo per pianificare la ​protezione dai cambiamenti ⁤climatici. Aiuta gli ⁤esperti a prevedere l’impatto degli‍ eventi climatici ⁢estremi che ‍possono danneggiare sistemi​ naturali, agricoltura, servizi pubblici, strutture e reti attraverso connessioni evidenti⁢ o nascoste. Pianificando correttamente, possiamo evitare disagi negli habitat​ naturali e nelle comunità man mano che la frequenza⁢ e‍ l’intensità di siccità, incendi⁢ boschivi, bufere di‍ neve e ondate di calore cambiano in futuro.

Durante un’ondata di‌ calore, ad esempio, ‌il picco dell’uso dei condizionatori d’aria ‌può sovraccaricare linee elettriche e trasformatori. Le ondate di calore possono anche‍ indebolire le reti di trasporto, con strade e binari ferroviari⁣ che si deformano. Anche la⁢ salute e la sicurezza sono preoccupazioni.‌ Le ⁤ondate di calore possono causare malattie per ‍coloro ⁤che sono vulnerabili, sovraccaricando ​gli ospedali. Senza elettricità, le catene di approvvigionamento si bloccano. La produttività agricola può diminuire a causa‌ del caldo estremo e della‍ siccità, e la biodiversità​ si riduce poiché ⁢le specie sono minacciate dall’ambiente naturale in cambiamento.

L’obiettivo‌ è individuare queste possibilità‍ in anticipo e pianificare e progettare intorno ⁤ad esse.

 

Gli‍ scienziati utilizzano la modellazione climatica,‌ che si avvale di potenti computer, per prevedere i ⁤modelli meteorologici negli anni ‍a venire. Questi modelli tridimensionali del sistema climatico terrestre vengono utilizzati per creare mappe che mostrano come il clima evolverà in futuro e in modi ⁢che ⁣potrebbero avere un impatto​ sulle comunità. Tuttavia, abbiamo bisogno di ‌mappe‌ più dettagliate.

Perché? Perché i tassi e​ l’intensità dei cambiamenti climatici‍ dipendono ⁣dalla specifica località in cui ci si trova, e mappe più dettagliate ci aiuteranno a capire come il clima potrebbe cambiare⁤ l’ambiente intorno a ogni città, paese e persino⁤ singoli edifici.⁤ Il tempo atmosferico può cambiare da un quartiere o borgo ⁢all’altro e così fa il​ clima. Il sole può splendere su ​un lato di ​una montagna mentre una bufera colpisce l’altro lato,‌ e queste differenze si manifesteranno come⁢ diverse ‌intensità dei cambiamenti climatici se ci si trova nell’ovest montuoso o anche in una città di medie dimensioni.

 

Gli scienziati del Dipartimento dell’Energia degli ‍Stati Uniti (DOE) presso l’Argonne⁢ National Laboratory ‌hanno creato ⁤mappe ⁣climatiche di tutti gli Stati Uniti con‍ quadrati di griglia di ⁤soli ⁣12‌ chilometri di dimensione. Mentre alcuni modelli climatici su scala globale⁢ hanno risoluzioni‌ spaziali di circa 3 chilometri, ma attualmente sono in ⁤grado, al ‌massimo, di prevedere una singola stagione ‍o anno. L’Argonne Downscaled Data Archive (ADDA) adotta un approccio‌ diverso. Rappresenta il Nord ⁤America con una ⁣risoluzione​ circa ⁣10 volte maggiore rispetto a quella della ‌maggior parte‌ dei modelli globali. L’ADDA proietta anche il clima⁢ su periodi ⁢di‌ 10 anni, a partire dal⁣ presente, dalla​ metà e dalla​ fine del 21° secolo. Di conseguenza, l’ADDA rappresenta alcune delle mappe più dettagliate del loro ‌genere che ​gli scienziati possono utilizzare per proiettare i⁣ rischi per la nostra società.

 

Guardando molti ⁣anni avanti, possiamo‍ affinare il modo ​in cui pianifichiamo‍ il futuro. Se fossimo preoccupati per gli‌ incendi boschivi, potremmo identificare quei‌ punti che hanno ⁤maggiori ⁢probabilità di essere ‌a‌ rischio di incendi, quelli con‌ bassa umidità, terreno secco⁢ e venti forti,⁢ e prendere provvedimenti ⁤per proteggere le comunità e gli asset in ⁢questi luoghi. Oppure potremmo⁣ creare spazi cuscinetto​ tra gli edifici e gli incendi, il che aiuterebbe a ridurre i rischi.

Seguici su Google