Un eccesso di informazioni può compromettere la capacità decisionale
Un eccesso di informazioni può compromettere la capacità decisionaleUn recente studio ha scoperto che un eccesso di informazioni può ostacolare la capacità di prendere decisioni. Questo ha implicazioni per la salute pubblica, suggerendo che informazioni semplificate e focalizzate migliorano le scelte. I chatbot basati sull’intelligenza artificiale potrebbero potenzialmente personalizzare i consigli per migliorare l’efficienza decisionale.
Il problema dell’eccesso di informazioni
Secondo una nuova ricerca presso l’Istituto di Tecnologia Stevens, anche un minimo eccesso di informazioni può ostacolare la capacità di prendere decisioni efficaci. Quando si affrontano scelte impegnative, le persone spesso cercano istintivamente un’ampia gamma di informazioni. Tuttavia, recenti ricerche pubblicate sulla rivista Cognitive Research: Principles and Implications suggeriscono che questo potrebbe effettivamente essere un problema: questo afflusso di fatti e dettagli tende a compromettere, piuttosto che migliorare, la qualità del processo decisionale.
“È controintuitivo, perché tutti noi amiamo pensare di utilizzare le informazioni saggiamente per prendere decisioni intelligenti”, ha detto Samantha Kleinberg, autrice principale dell’articolo e docente associata presso l’Istituto di Tecnologia Stevens. “Ma la realtà è che quando si tratta di informazioni, più non è necessariamente meglio”.
Modelli semplici vs scenari reali
Per studiare come le persone prendono decisioni, i ricercatori creano solitamente semplici diagrammi, o modelli causali, che mostrano come diversi fattori interagiscono logicamente tra loro per produrre specifici risultati.
Quando si tratta di descrivere scenari ipotetici astratti, come ad esempio come si comporterebbero gli alieni in una festa danzante, la maggior parte delle persone riesce a ragionare efficacemente su tali modelli perché non hanno pregiudizi o preconcetti su tali situazioni. Le persone prendono buone decisioni perché si concentrano sulle informazioni che ricevono.
Tuttavia, il lavoro di Kleinberg mostra che quando si tratta di scenari quotidiani, come ad esempio capire come prendere decisioni sane riguardo alla nutrizione, la capacità delle persone di ragionare efficacemente si dissolve quasi completamente.
La sfida delle decisioni quotidiane
Per verificare questa ipotesi, Kleinberg e la co-autrice Jessecae Marsh, psicologa cognitiva presso l’Università di Lehigh, hanno condotto una serie di esperimenti per esplorare come varia il processo decisionale delle persone quando vengono presentati con diversi tipi di modelli causali su una vasta gamma di argomenti della vita reale, dall’acquisto di una casa alla gestione del peso corporeo, dalla scelta di un college all’aumento della partecipazione elettorale. È diventato rapidamente evidente che le persone sanno come utilizzare i modelli causali, ma anche un modello molto semplice diventa quasi inutile quando vengono aggiunti piccoli dettagli in più, oltre alle informazioni strettamente necessarie per prendere una buona decisione.
“È davvero notevole come anche una piccola quantità di informazioni in eccesso abbia un grande effetto negativo sul nostro processo decisionale”, ha detto Kleinberg. “Se ricevi troppe informazioni, la tua capacità decisionale diventa rapidamente tanto cattiva come se non avessi ricevuto informazioni affatto”.
Implicazioni nella salute pubblica e oltre
Questo lavoro ha implicazioni significative in campi come la salute pubblica, perché significa che i messaggi educativi devono essere ridotti alle loro parti più essenziali e presentati con cura per avere un impatto positivo. “Se stai dando alle persone un elenco di cose da considerare quando stanno decidendo se indossare una mascherina o fare un test per il COVID o cosa mangiare o bere, allora stai effettivamente rendendo più difficile per loro prendere buone decisioni”, ha detto Kleinberg.
Anche quando Kleinberg e Marsh hanno dato ai partecipanti l’opzione di ricevere più o meno informazioni, coloro che hanno chiesto più informazioni hanno preso decisioni peggiori di coloro che ne hanno chieste di meno. “Se dai alle persone l’opportunità di pensare troppo, anche quando chiedono informazioni aggiuntive”, ha detto Kleinberg, “le cose vanno male. Le persone hanno bisogno di modelli causali semplici e accuratamente mirati per prendere buone decisioni”.
Un approccio per aiutare il processo decisionale potrebbe essere l’uso di chatbot basati sull’intelligenza artificiale per personalizzare le informazioni sulla salute o i consigli nutrizionali per gli individui su base caso per caso, alimentando essenzialmente un modello causale complesso nel modello di intelligenza artificiale e lasciando che esso rilevi e evidenzi solo le informazioni specifiche più rilevanti per un individuo particolare.
Lo studio è stato finanziato dalla James S. McDonnell Foundation e dalla National Science Foundation.