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Russia: ecco la prima neve

Luca Martini di Luca Martini
22 Set 2020 - 13:52
in Cronaca Meteo
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(METEOGIORNALE.IT) Il cambio di stagione comincia ad avvertirsi in Italia, proprio in concomitanza con l’avvio dell’autunno astronomico, a causa di una saccatura atlantica che sta interessando in queste ore il Nord e parte del Centro Italia, a cui seguirà nel weekend l’ingresso di aria molto fresca che determinerà un autentico crollo termico.

 

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Ma in Russia va peggio. Nelle regioni subartiche della parte europea e nella zona degli Urali è arrivata la prima neve di stagione. Una saccatura artica è penetrata prima sulla regione di Arcangelo e nella Repubblica dei Komi, per poi scendere verso la zona uralica tra il Territorio di Perm e le regioni di Sverdlosk e Cheljabinsk.

 

neve Perm

 

Il 19 settembre è nevicato a Syktyvkar, capitale della Repubblica dei Komi, mentre il 21 settembre ed anche durante l’ultima notte, la neve ha fatto la sua apparizione nelle pianure pre-uraliche di Perm.

neve Sverdlosk

Niente di troppo strano! A fine settembre le nevicate cominciano a farsi relativamente frequenti. A Syktyvkar in settembre vi sono in media 3 giorni con neve, a Perm 2. A ottobre le nevicate si fanno fequenti, prevalgono però ancora i giorni di pioggia su quelli di neve; è solo con novembre che l’inverno si afferma definitivamente.

 

A Mosca e San Pietroburgo, invece, le nevicate sono abbastanza rare anche in ottobre ed è solo in novembre che si fanno più frequenti e in dicembre prevalgono nettamente sulle piogge.

 

Le foto sono tratte dal social russo vkontakte (METEOGIORNALE.IT)

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Tags: neve RussiaPermprima neveRussiaSyktyvkar
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Luca Martini

Meteorologo e geoscientist con background in Scienze Naturali, specializzazione in meteorologia e geologia applicata. Mi occupo di modellistica atmosferica, analisi di dati meteo-climatici, nowcasting per eventi estremi e valutazioni geotecniche/geomorfologiche a supporto di infrastrutture e protezione civile. Esperienza in contesti internazionali (UK, Germania). Orientato a risultati, chiarezza dei prodotti previsionali e trasferimento alle decisioni operative. Modellistica numerica; assimilazione dati, downscaling, validazione modelli Python per data analysis (xarray, pandas) GIS (QGIS/ArcGIS Pro) Gestione progetti e divulgazione tecnica

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