Un nuovo approccio per migliorare l’efficienza nella lettura
(METEOGIORNALE.IT) Un gruppo di ricercatori delle Università di Colonia e Würzburg ha sviluppato un metodo di addestramento che permette di migliorare l’efficienza nella lettura attraverso l’allenamento a distinguere tra parole conosciute e sconosciute. Questo processo, che potenzia il riconoscimento e l’elaborazione delle parole, ha mostrato risultati promettenti negli studi e verrà ampliato in future ricerche finanziate dalla Fondazione Tedesca per la Ricerca (DFG).
La lettura è un’abilità fondamentale per il processamento delle informazioni. Quando leggiamo, i nostri occhi si muovono con grande efficienza e rapidità da una parola all’altra. Questo flusso di lettura viene interrotto quando incontriamo una parola che non conosciamo, una situazione comune quando si impara una nuova lingua. Le parole della nuova lingua potrebbero non essere ancora completamente comprese e le peculiarità ortografiche specifiche della lingua devono ancora essere interiorizzate. Il team di psicologi guidato dal professore associato Dr. Benjamin Gagl della Facoltà di Scienze Umane dell’Università di Colonia ha ora trovato un metodo per ottimizzare questo processo.
I risultati della ricerca attuale sono stati pubblicati su npj Science of Learning con il titolo ‘Investigating lexical categorization in reading based on joint diagnostic and training approaches for language learners’. A partire da maggio, studi successivi che estendono il programma di addestramento saranno realizzati all’interno di un progetto finanziato dalla DFG.
Il filtro delle parole come elemento chiave per una lettura efficiente
Il modello sviluppato dai ricercatori assume che una regione del cervello funzioni come un filtro che separa le parole già note da combinazioni di lettere irrilevanti o ancora sconosciute; solo le parole conosciute sono autorizzate a ‘passare’ per avviare l’elaborazione linguistica conseguente. Tuttavia, quando incontriamo una nuova parola, non possiamo continuare a leggere ma dobbiamo cercare la parola in un dizionario o su Internet per comprenderne il significato.
Le procedure di addestramento centrali nello studio attuale sono state motivate dalle ipotesi del ’Modello di Categorizzazione Lessicale’. Studi comportamentali hanno mostrato che le abilità di lettura miglioravano quando i partecipanti venivano allenati in questo processo di filtraggio centrale per una lettura efficiente. La procedura di addestramento includeva semplici compiti in cui i lettori dovevano distinguere parole da non-parole (ad esempio, path vs. poth) premendo un pulsante.
Dopo tre giorni di addestramento, le prestazioni di lettura sono migliorate sostanzialmente in tre studi separati. Il team ha anche utilizzato una procedura diagnostica basata sull’apprendimento automatico che può aumentare l’efficienza dell’addestramento poiché può rilevare i partecipanti che probabilmente non trarrebbero beneficio da ulteriori addestramenti. Ciò consente di prendere una decisione individualmente per ogni apprendista se l’addestramento alla categorizzazione lessicale vale la pena o se invece dovrebbe essere effettuato un addestramento alternativo.
Nuove strategie per compensare i problemi di lettura
Nell’ambito di un nuovo progetto acquisito e finanziato dalla DFG a partire dal 1° maggio, i ricercatori svilupperanno ulteriormente i modelli informatici, promuovendo nuovi approcci di addestramento per l’apprendimento delle lingue o per la compensazione di altri disturbi della lettura. Oltre al campo del tedesco come lingua straniera, gli approcci di addestramento possono potenzialmente essere utilizzati nel trattamento della dislessia.
“I modelli informatici neuro-cognitivi possono essere utilizzati per implementare risultati scientifici di base da utilizzare in programmi di addestramento diagnostico individuali in contesti educativi e clinici. Ciò ci consente di aiutare i singoli apprendenti a ottimizzare le loro abilità di lettura e quindi migliorare significativamente le loro capacità di processamento delle informazioni”, ha affermato Gagl.
Riferimento: “Investigating lexical categorization in reading based on joint diagnostic and training approaches for language learners” di Benjamin Gagl e Klara Gregorová, 10 aprile 2024, npj Science of Learning. DOI: 10.1038/s41539-024-00237-7 (METEOGIORNALE.IT)
