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Perchรฉ il mare caldo conta
Lโoceano e il mare si raffreddano piรน lentamente dellโaria. Il calore immagazzinato nei mesi scorsi viene rilasciato gradualmente allโatmosfera. Quando arrivano masse dโaria piรน fredde, il contrasto termico diventa il motore per nubi imponenti, rovesci e temporali anche di forte intensitร .
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ร una dinamica tipica dellโautunno, ma questโanno puรฒ risultare piรน accentuata per via delle anomalie termiche persistenti del Mediterraneo e del lento rilascio del calore accumulato.
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Possibile formazione di un TLC: che cosโรจ
In questo contesto non si puรฒ escludere lo sviluppo di un TLC (Tropical Like Cyclone), cioรจ un ciclone simil-tropicale. A differenza delle classiche perturbazioni extratropicali, questi sistemi presentano un โcuore caldoโ (warm core) soprattutto nei bassi strati, con temperature centrali superiori allโambiente circostante. Nel Mediterraneo si formano raramente, ma il mare molto caldo puรฒ favorirli.
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Scenario sinottico per lโinizio di novembre
Le proiezioni mostrano un campo di alta pressione sullโEuropa occidentale, mentre sullโItalia potrebbe organizzarsi una bassa pressione con fronti associati responsabili di piogge e temporali, specie su Centro-Nord.
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Nel frattempo, sul Nord Atlantico lโex-uragano Melissa si รจ trasformato in una ampia depressione extratropicale tra Islanda, Regno Unito e Scandinavia. Questa figura continuerร a modulare la circolazione atlantica, mantenendo una certa instabilitร anche sul Mediterraneo centrale.
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In sintesi
- Mare ancora caldo = piรน energia disponibile per i sistemi perturbati.
- Rischio TLC nel Mediterraneo con ingredienti favorevoli (warm core, mari caldi).
- Maltempo piรน probabile su Centro-Nord tra fine ottobre e inizio novembre.
- Ex-Melissa influenza la circolazione europea e puรฒ accentuare lโinstabilitร .
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Un mix tipicamente autunnale, ma con ingredienti piรน โcarichiโ del solito. Consigliata lโattenzione agli aggiornamenti meteo e alle indicazioni di Protezione Civile nei prossimi giorni.
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Credit: questo articolo รจ stato realizzato analizzando i dati dei modelli matematici ECMWF e Global Forecast System del NOAA, ICON, AROME, ARPEGE per le previsioni meteorologiche.
