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Video che sfida la diffusione della luce

NeuWS: la tecnologia video che sfida la diffusione della luce

Achille Mancini di Achille Mancini
15 Set 2023 - 07:45
in Magazine
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(METEOGIORNALE.IT) Un team di ingegneri dell’Università di Rice e dell’Università del Maryland ha sviluppato una tecnologia video in grado di ⁣correggere la diffusione della ​luce ⁤in tempo reale, permettendo una visualizzazione più chiara attraverso nebbia, fumo, tessuti e‌ altre superfici che ​riflettono la luce diffusa e oscurano gli ⁣oggetti alla vista. Questa tecnologia, chiamata NeuWS, potrebbe essere utilizzata per ‍creare telecamere ‌in grado di vedere attraverso vari ostacoli.

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La sfida della diffusione della luce

Il problema della diffusione della luce

Secondo‌ Ashok Veeraraghavan, co-autore dello studio pubblicato su Science Advances,⁣ la‍ diffusione della luce⁣ è il “problema sacro graal”‍ nell’imaging ottico. La luce, che ha ‌una lunghezza ⁤d’onda inferiore e quindi offre‍ una risoluzione spaziale molto migliore, ‌diventa inutilizzabile in molti ⁣scenari a causa della diffusione. Se si potessero annullare ‌gli effetti della diffusione, l’imaging potrebbe andare molto più lontano.

La tecnologia NeuWS

Il laboratorio di Veeraraghavan ha ​collaborato ‌con il gruppo di ricerca del co-autore Christopher Metzler per creare NeuWS, un acronimo di‍ “neural wavefront shaping”, la tecnica fondamentale della⁢ tecnologia. NeuWS è⁣ in grado di correggere l’interferenza dei mezzi di diffusione della luce tra la telecamera e l’oggetto che viene ripreso.

 

Le potenziali applicazioni di‍ NeuWS

Superare​ la diffusione della luce

Veeraraghavan afferma che NeuWS potrebbe potenzialmente essere utilizzata per superare la diffusione della luce‌ in vari scenari. Ad esempio, potrebbe essere utilizzata per ⁢migliorare l’imaging in condizioni di ‌maltempo per i veicoli autonomi, per⁣ l’imaging di tessuti profondi in vivo in biologia, o per la fotografia subacquea. ‍In tutti questi casi, il vero problema tecnico è la diffusione della luce.

Il funzionamento di NeuWS

NeuWS si basa sul principio⁣ che le onde luminose sono quantità matematiche complesse ‌con due proprietà chiave che possono essere ‌calcolate ‌per qualsiasi posizione data. La prima è l’ampiezza, ​ovvero la quantità di energia​ che⁢ l’onda trasporta‌ nella posizione, e la seconda è la fase, ovvero lo stato ‌di oscillazione‍ dell’onda nella posizione. Metzler e​ Veeraraghavan affermano che misurare la fase ​è ⁢fondamentale per superare la diffusione, ma è impraticabile misurarla direttamente a causa ‍dell’alta‌ frequenza della luce ottica.

La misurazione delle “wavefronts”

Per superare questo problema, gli ingegneri misurano la luce in arrivo​ come “wavefronts”, singole misurazioni che contengono sia le informazioni ‍di fase che di intensità, e utilizzano un elaborazione backend per decifrare rapidamente le informazioni di fase⁢ da diverse centinaia ⁤di misurazioni di wavefront al secondo. Questo permette ‍di catturare video di oggetti in ⁣movimento che sono oscurati dalla vista da mezzi di diffusione intervenienti.

La prova del principio

Nei loro esperimenti, gli ingegneri hanno dimostrato ‍che NeuWS può correggere ​la diffusione della luce e produrre un video ⁢chiaro di figure in movimento.‌ Ad esempio, hanno utilizzato una diapositiva di microscopio ​contenente un’immagine stampata di un gufo o una tartaruga, che veniva girata su un mandrino e filmata⁢ da una telecamera sovrastante. Tra la telecamera e la diapositiva target venivano posti mezzi di diffusione​ della luce, e‌ i ricercatori misuravano la capacità di NeuWS di correggere la ⁤diffusione della luce.

Il futuro‍ di NeuWS

Secondo Veeraraghavan, c’è ancora molto lavoro da ⁤fare prima di poter costruire prototipi in ciascuno dei​ domini di applicazione, ma l’approccio dimostrato potrebbe attraversarli. Inoltre, i ricercatori stanno sviluppando algoritmi ⁤che permettono ‌di stimare continuamente sia la diffusione che la scena, utilizzando una macchina matematica chiamata rappresentazione neurale che permette di essere sia efficiente che veloce. (METEOGIORNALE.IT)

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