Come l’Intelligenza Artificiale viene utilizzata per combattere gli incendi in California
• Utilizzo dell’IA per la rilevazione degli incendi
• Benefici e limiti del sistema
• Statistiche sugli incendi boschivi
Una rete di oltre 1.000 telecamere dotate di intelligenza artificiale viene utilizzata per monitorare il territorio della California alla ricerca di incendi boschivi. L’iniziativa è una collaborazione tra il programma di sicurezza pubblica ALERTCalifornia dell’Università della California, San Diego e il Dipartimento di Foreste e Protezione Antincendio della California, noto come CAL FIRE.
Funzionamento del sistema
Il sistema funziona monitorando costantemente le aree selvagge con la rete di telecamere. Utilizza la visione notturna in infrarossi e effettua scansioni a 360 gradi circa ogni due minuti. I feed vengono poi analizzati dall’IA per individuare il fumo e allertare gli ufficiali antincendio.
Utilizzo dell’IA per la rilevazione degli incendi
Attualmente, sei delle 21 unità di CalFire ricevono allarmi generati dall’IA. Le riprese delle telecamere consentono anche ai vigili del fuoco di valutare la topografia intorno a un incendio. Questo offre loro l’opportunità di vedere in quale direzione potrebbe propagarsi l’incendio. Inoltre, consente ai vigili del fuoco di monitorare altre calamità naturali, come frane e inondazioni.
Benefici e limiti del sistema
Nonostante il sistema IA sia stato vantaggioso per i vigili del fuoco, non è perfetto. Ad esempio, l’IA segnalerà a volte polvere o nuvole agli ufficiali antincendio. Per questo motivo, alcune persone sono incaricate di analizzare il lavoro dell’IA e migliorare il sistema.
Diffusione della tecnologia
Il pubblico può dare un’occhiata ai feed delle telecamere sul sito web di ALERT California. L’uso dell’IA per combattere gli incendi boschivi sta diventando sempre più popolare.
Un sistema chiamato FireScout è stato implementato in tutto l’ovest degli Stati Uniti, così come in Australia. Proprio come il sistema UC San Diego-CAL FIRE, FireScout utilizza oltre 1.000 telecamere sparse sul territorio per monitorare gli incendi boschivi. Utilizza poi un’IA che è stata addestrata con oltre 10 milioni di immagini di veri incendi boschivi risalenti al 2013 per rilevare pennacchi di fumo da incendi boschivi durante il giorno e fiamme durante la notte. Secondo il presidente di FireScout, Bow Rogers, FireScout può identificare un incendio boschivo con una precisione del 99%.
Statistiche sugli incendi boschivi
Ad oggi, si stima che 30.466 incendi boschivi abbiano bruciato 4.750.000 ettari negli Stati Uniti quest’anno, secondo il National Interagency Fire Center. Le cause variano, spaziando dai fulmini, che hanno causato circa 2.500 incendi boschivi, agli esseri umani, che ne hanno causati circa 27.850. Il NIFC ha notato che gli stati con il maggior numero di incendi boschivi causati dagli esseri umani sono California, North Carolina, Texas, Florida e Pennsylvania.
In sintesi, l’uso dell’intelligenza artificiale per il monitoraggio e la rilevazione degli incendi boschivi sta diventando sempre più diffuso. Nonostante alcuni limiti, sistemi come quello implementato da UC San Diego e CAL FIRE e FireScout stanno dimostrando di essere strumenti preziosi per la prevenzione e il controllo degli incendi boschivi.